ডেটা মডেলিং হলো ডেটার কাঠামো এবং সম্পর্ক নির্ধারণের প্রক্রিয়া। ArangoDB এর মাল্টি-মডেল আর্কিটেকচারটি উভয় Relational এবং Non-relational ডেটা মডেলিং সমর্থন করে। এটি ডেভেলপারদের ডেটার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী উপযুক্ত মডেল বেছে নেওয়ার স্বাধীনতা দেয়।
Relational Data Modeling
Relational Data Modeling হলো ডেটা টেবিল আকারে সংগঠিত করা যেখানে Primary Key এবং Foreign Key এর মাধ্যমে টেবিলগুলোর মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করা হয়।
বৈশিষ্ট্য
- ডেটা টেবিল আকারে সংরক্ষণ করা হয়।
- টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক Primary Key এবং Foreign Key দিয়ে সংজ্ঞায়িত।
- ডেটা স্বাভাবিকীকরণ (Normalization) এর মাধ্যমে সংরক্ষণ দক্ষতা বাড়ানো হয়।
ArangoDB-তে Relational Data Modeling
ArangoDB সরাসরি Relational মডেল সমর্থন না করলেও, AQL Joins এবং Nested Queries এর মাধ্যমে এটি রিলেশনাল মডেলিং এর জন্য ব্যবহার করা যায়।
উদাহরণ
ডকুমেন্ট সংগ্রহ:
{
"_key": "user1",
"name": "John Doe",
"age": 30
}
রিলেটেড ডকুমেন্ট:
{
"_key": "order1",
"user_id": "user1",
"product": "Laptop",
"price": 1500
}
Query (Join Operation):
FOR user IN users
FOR order IN orders
FILTER user._key == order.user_id
RETURN { user: user.name, product: order.product }
Non-relational Data Modeling
Non-relational Data Modeling হলো ডেটাকে টেবিলের বদলে JSON, XML, বা অন্যান্য ফরম্যাটে সংরক্ষণ করা। এটি ডকুমেন্ট, কী-মান, গ্রাফ, এবং অন্যান্য মডেল ব্যবহার করে ডেটা ম্যানেজ করে।
বৈশিষ্ট্য
- ডেটা স্কিমা-মুক্ত বা স্কিমা-নির্ধারিত হতে পারে।
- Hierarchical এবং Nested ডেটা সহজে সংরক্ষণ করা যায়।
- ডেটার সংক্ষিপ্ত কাঠামো এবং দ্রুত অ্যাক্সেস সুবিধা।
ArangoDB-তে Non-relational Data Modeling
ArangoDB মূলত Non-relational মডেলিং এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি JSON ফরম্যাট ব্যবহার করে ডেটা সংরক্ষণ এবং ম্যানেজ করে।
উদাহরণ
নেস্টেড ডকুমেন্ট:
{
"_key": "user1",
"name": "John Doe",
"age": 30,
"orders": [
{ "product": "Laptop", "price": 1500 },
{ "product": "Mouse", "price": 50 }
]
}
Query (Nested Data Access):
FOR user IN users
RETURN { name: user.name, orders: user.orders }
Relational এবং Non-relational মডেলের তুলনা
| বৈশিষ্ট্য | Relational | Non-relational |
|---|---|---|
| ডেটা স্ট্রাকচার | টেবিলভিত্তিক | JSON বা ডকুমেন্ট ভিত্তিক |
| স্কিমা | কঠোর স্কিমা | স্কিমা-মুক্ত বা স্কিমা-নির্ধারিত |
| ডেটার জটিলতা | সরল সম্পর্ক | Nested বা Hierarchical সম্পর্ক |
| স্কেলেবিলিটি | সীমিত (Vertical Scaling) | অত্যন্ত স্কেলযোগ্য (Horizontal Scaling) |
| পারফরম্যান্স | জটিল রিলেশন প্রসেসে ধীরগতির | দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস |
| ব্যবহার ক্ষেত্র | ব্যাংকিং, ফিনান্স | সোশ্যাল নেটওয়ার্ক, রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন |
ArangoDB এর সুবিধা
- এক প্ল্যাটফর্মে উভয় মডেল সমর্থন।
- Nested এবং Linked ডেটার জন্য Non-relational মডেল ব্যবহার।
- Joins এবং Subqueries এর মাধ্যমে Relational ডেটা মডেলিং।
- Hierarchical এবং Complex ডেটা মডেলিং-এর ক্ষেত্রে কার্যকর।
সারাংশ
ArangoDB-এর মাল্টি-মডেল সমর্থন Relational এবং Non-relational ডেটা মডেলিং সহজ করে। এটি ডেভেলপারদের বিভিন্ন প্রয়োজন অনুযায়ী ডেটা মডেল ব্যবহারের স্বাধীনতা দেয় এবং একই ইঞ্জিনে উভয় ধরনের ডেটা পরিচালনার সুবিধা প্রদান করে।
